复旦大学附属肿瘤医院PETCT中心，petct检查可以确诊癌症吗？

　　petct检查因为价格相对来说较高，所以当患者被医生要求做petct检查时，都会有质疑，觉得和普通的CT检查是一样的，其实不是的，petct检查有普通CT不能比拟的好处。那么，究竟是怎样的呢？今天给大家具体介绍一下。　　petct检查的好处：　　1、能早期发现病变。能较早而准确地揭示和捕获机体的异常生物学信息，甚至可在出现临床体征或结构形态改变之前发现病变。做到早期发现，早期治疗。　　2、能反映病变的生物学特性。petct是目前仅有可以定量评价体内生化改变的显像技术。所以说，可精细准确地用量的概念来反映病变的生物学特性。petct的这一特性，则可对疾病进行预后预测、肿瘤良恶性鉴别、分级分期、疗效判断和监测复发。　　3、灵敏准确。petct是目前仅有可以定量评价体内生化改变的显像技术。所以说，可精细准确地用量的概念来反映病变的生物学特性。petct的这一特性，则可对疾病进行预后预测、肿瘤良恶性鉴别、分级分期、疗效判断和监测复发。　　4、可以检查全身。petct一次显像能同时获得PET与CT两者各方向的断层图像，非常便于病灶的准确定性和精细准确定位，可以一目了然了解全身的整体状况，这对肿瘤等全身性疾病的诊断、分级分期和治疗方案的制订以及肿瘤原发病灶的寻找和转移与复发的诊断尤为有利。　　5、准确率高达90%以上。根据恶性肿瘤高代谢的特点，在进行petct检查前需对人体注射带有氟标记的葡萄糖，使得病变区域出现异常浓聚，从而判断出病变部位。此种方法可以有效的检查出大部分肿瘤，准确率高达90%以上。　　6、辐射量低，安全可靠。petct检查的核素放射性，但所用核素量很少，远远小于一个部位的常规CT检查，而且半衰期很短，在受检者体内存留时间很短，整个检查过程安全可靠。　　7、肿瘤的疗效评估。通过手术、放疗、化疗等某种治疗后，肿瘤是否变化、癌细胞活跃性是否降低、全身其他部位还有没有扩展，这些通过petct影像可以一目了然检测出来，有效提高了局部控制率，避免了不必要的手术和伤害，是目前各类肿瘤的很优等辅助治疗仪器。（图片来源网络，如有侵权，联系删除）

卵巢癌目前是常发于女性的恶性癌症，发病率稳居女性癌症前三，但卵巢上皮癌死亡率却占各类妇科肿瘤的但卵巢上皮癌死亡率却占各类妇科肿瘤的首位，对女性生命造成严重威胁。由于卵巢的胚胎发育、组织解剖及内分泌功能较复杂，早期症状不典型，术前鉴别卵巢肿瘤的组织类型及良恶性相当困难。5年内仍有60～70%病例复发及死亡。复发性卵巢癌监测项目包括肿瘤标志物检查、身体检查、可疑病灶活组织检查和影像学检查等。肿瘤标记物CA125对卵巢癌的诊断和病情监测很有价值，其水平过高或增长速度过快，常提示卵巢癌复发，但特异性较差，且不能提供在临床中特别重要的有关肿瘤大小、位置等重要信息。通过瘤体的形态学变化（如CT、MRI、B超）在诊断复发性卵巢癌方面取得了重要进展，如CT判断腹膜种植转移优于MRI，而MRI在显示子宫直肠窝病变以及淋巴腺转移方面优于CT，但两者检测盆腔内直径小于1cm复发灶的假阴性率较高。petct技术为目前先进的无创伤的分子影像学融合新技术，在复发性卵巢癌诊断、疗效评估及疗效检测方面均有明显优势，体现在：在出现临床症状前或解剖结构发生改变之前可早期发现肿瘤功能及代谢改变信息；对病灶准确定位；有助于发现可疑或FDG低代谢病灶、腹膜、盆腔、腹腔等不易定性的软组织影；鉴别诊断人体内正常生理性摄入与病变，减少假阴性及假阳性，优于单纯FDGPET或CT。一次petct检查就可以扫描全身，对卵巢癌的复发转移的诊断有重要意义，可以为后续的治疗方案的制定提供指导性的建议，避免不必要的治疗。（图片来源网络，如有侵权，联系删除）

一名58岁高度怀疑卵巢癌的患者梅女士，与2022年6月10日上午来复旦大学附属肿瘤医院做PET-CT，核医学科副主任胡四龙教授和刘帅医生在下午阅片时发现片子“异常”，判断是急性肠穿孔，亟需进行手术。复旦大学附属肿瘤医院妇科、大肠外科多科联手，成功实施了盆腔肿块切除+右附件切除+回肠造口+瘤体减灭术，及时挽救患者生命。今天上午，梅女士顺利出院，过段时间将继续接受抗肿瘤治疗。阅片中明辨“秋毫”，急症手术一分钟不能耽搁6月8日，疑似卵巢癌的梅女士在妇科任玉兰教授的门诊开了住院单，准备6月10日收治入院。6月9日晚，她腹部剧烈疼痛，待症状稍有缓解后，还是在6月10日一早来到肿瘤医院进行PET-CT检查，并在完成检查后于当天下午办理入院手续。下午阅片过程中，梅女士片子中腹部有大量膈下游离气体的“蛛丝马迹”，被胡四龙教授和刘帅医生一眼发现，并判定这是急性肠穿孔症状，并第一时间联系主诊大夫。接到电话的任玉兰教授深知，这种情况亟需马上手术，一分钟都耽搁不起，并快速联系梅女士，同时给手术室护士长和麻醉科值班医生做了沟通：“我们有个患者有紧急情况，亟需急症手术……”此外，考虑到肠穿孔的问题，任玉兰教授还找来了大肠外1科的施德兵教授一同参与这次急救手术。不到2小时的时间内，各科室多方协作，根据医院之前制定的相关急症处置预案，积极开展术前准备工作，完成李女士流调、抗原和核酸检测之后，张易护士长也给梅女士准备了单人的缓冲病房。6月10日晚上7:00，麻醉医生、主刀医生任玉兰和手术护士全副武装“大白”。与此同时，梅女士被推送到手术室，准备手术。治疗过程困难重重，多科携手患者转危为安手术中，任玉兰教授、施德兵教授切开患者腹壁时，一股恶臭扑面而来。医生们快速清理腹腔，将腹腔内的粪便取出，并在一番清洗之后，仔细探查，发现了结肠肝曲大小为2cm的破口。施德兵教授为患者行了临时回肠造口术，待患者肠子的破口长好后再择期行回纳。与此同时，为了明确患者的病理诊断，术后尽快开始抗肿瘤治疗，任玉兰教授开始对长在卵巢上的肿瘤发起了“进攻”。“我们手术不能只关注肠破口，还应该对卵巢上的肿瘤进行初步处理”，手术期间妇科副主任王华英教授对手术进行了指导，要在保证患者生命的情况下，切除肿瘤，明确病理类型。手术中，妇科肿瘤医师团队在保证患者生命安全的情况下，很大程度切除患者卵巢上的肿瘤，包括右附件、大网膜的肿瘤等，为术后抗肿瘤治疗创造条件。在各科室的通力协助下，手术台上的任玉兰教授胆大心细，3个小时，手术一气呵成，既切除癌肿，又处理了肠破口，及时挽救了患者生命。术后，梅女士合并了脓毒血症引起的心脏，肺，肾脏等多器官损伤，在ICU医师齐心协力下进行了术后用药及临床指导，帮助病人顺利度过了术后恢复期，在今天上午顺利出院，并将在下阶段继续接受抗肿瘤治疗。本文转自医院官网/公众号，本信息是为了给患者提供帮助，没有商业性质，如有侵犯权利，请告知下架

“仅通过乳腺癌患者增强磁共振影像资料，无需穿刺，便可精细准确预测三阴性乳腺癌的分型分类；基于数字病理图像构建的神经网络模型，通过一张小小的病理HE染色切片，数小时便可明确三阴性乳腺癌分子分型和关键治疗靶点……”近日，复旦大学附属肿瘤医院精细准确肿瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授团队，联合医院放射诊断科主任顾雅佳教授团队、病理科副主任杨文涛教授团队，并与复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队、南京信息工程大学徐军教授团队“医工携手”，通过“院内多学科团队联合+跨区域医工交叉协作”的方式，为三阴性乳腺癌的临床诊断研制出了“复旦肿瘤”智能方案。相关研究成果在美国《细胞》杂志旗下期刊《细胞报告·医学》、国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》在线发表。 破解三阴性乳腺癌患者的两个诊断“痛点”活检有创伤、精细准确诊断流程多“临床诊断在肿瘤治疗中发挥着‘灯塔’的作用。特别是对于三阴性乳腺癌而言，明晰的临床诊断更是为细分亚型、确定个性化的治疗方案奠定了基础”，邵志敏教授表示，“三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种亚型，因复发风险高、缺少有效治疗靶点，素来有‘较毒’乳腺癌之称。准确鉴别三阴性乳腺癌、明确其分子分型和重点基因突变，对于后续精细准确施治具有重要价值。”据悉，2019年肿瘤医院提出的三阴性乳腺癌“复旦分型”，将三阴性乳腺癌分为了4个不同的亚型，进而让针对不同亚型的精细准确治疗成为可能。而“复旦分型”的鉴别有赖于精细准确的病理诊断和基因检测报告。据了解，一份三阴性乳腺癌的病理诊断和基因检测报告，通常需要通过穿刺或外科手术获取肿瘤组织，经过一系列处理和检测后方能获得。一方面，获取肿瘤组织不可避免会给患者带来身体创伤；另一方面，后续检测中的肿瘤免疫组化染色、基因测序等处理流程繁杂、步骤多，需投入较多的人力、物力和财力。能否通过影像资料即可鉴别出三阴性乳腺癌，以免除患者创伤之苦？或能否减少精细准确诊断的流程和花费，以尽快获知三阴性乳腺癌的精细准确分型？基于这样的临床思考，肿瘤医院乳腺外科团队联合医院放射诊断科团队、病理科团队，并与高校人工智能技术团队开展合作，借助先进的数字智能技术，试图破解三阴性乳腺癌精细准确诊断的这两个难题。 一次增强磁共振检查，可准确鉴别三阴性乳腺癌“复旦分型”美国《细胞》旗下《细胞报告·医学》在线发表的肿瘤医院邵志敏教授团队、顾雅佳教授团队，以及复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队的联合研究成果，阐明了影像组学在提示三阴性乳腺癌肿瘤异质性中的重要临床价值，首先发现并证实通过影像组学即可在三阴性乳腺癌术前无创伤、准确预测其“复旦分型”，为后续精细准确治疗奠定基础。研究团队收集乳腺癌患者术前对比增强磁共振图像、勾画靶区和提取定量影像特征，将医学影像“数字化”，构建匹配多组学数据的三阴性乳腺癌影像组学队列。基于既往“复旦分型”研究，团队应用影像组学无创鉴别三阴性乳腺癌及其“复旦分型”。“数据证实，该队列预测三阴性乳腺癌的AUC值可达0.92，预测三阴性乳腺癌‘复旦分型’AUC很高可达0.8。这意味着三阴性乳腺癌患者仅需通过增强磁共振影像检查，不需要进行有创伤的活检，就能够较为准确的获知疾病亚型。”顾雅佳教授说。此外，研究团队筛选出表征三阴性乳腺癌瘤周异质性的影像组学特征，并进一步探索其背后的生物学意义：发现三阴性乳腺癌肿瘤瘤体边缘的异质性提示不良预后，影像组学高异质性肿瘤呈现免疫抑制及脂肪酸代谢上调等特征，可作为三阴性乳腺癌的预后指标，为三阴性乳腺癌精细准确治疗策略提供了新方向。 一张病理染色切片，将三阴性乳腺癌精细准确诊断时间缩短至数小时病理诊断和基因检测是肿瘤诊断的重要指标。但在传统流程下，确认三阴性乳腺癌的分子分型和关键的治疗靶点往往需要经历一系列的分子生物学检测。肿瘤医院邵志敏教授团队、杨文涛教授团队联合南京信息工程大学徐军教授团队，开展了基于数字病理与深度学习预测三阴性乳腺癌分子分型、关键治疗靶点和患者预后的研究，揭示了数字病理联合深度学习在预测三阴性乳腺癌关键生物标志物中的重要价值。该成果于国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》在线发表。团队收集了425例三阴性乳腺癌患者肿瘤标本的HE染色切片，并进行数字化扫描。研究发现基于数字病理图像所构建的神经网络模型，能够快速、准确地鉴别三阴性乳腺癌“复旦分型”（AUC很高达0.93），也能够预测胚系BRCA2突变及体细胞PIK3CA突变等三阴性乳腺癌关键治疗靶点（AUC分别达0.79和0.78），同时还能在患者临床病理信息基础上优化患者的预后分层（c-index达0.76）。这些重要的结果都能在外部数据集进行验证。这项基于数字病理联合人工智能的研究为未来三阴性乳腺癌精细准确分型和基因变异的检测提供了“智能方案”：患者病理活检后，有望仅仅利用一张病理切片，在数小时内便可快速得到“复旦分型”、重点基因突变等与治疗相关的关键信息，为后续精细准确治疗提供极大的便利。 “这两项研究是肿瘤医院精细准确肿瘤中心在‘多学科+医工交叉’模式下取得的典型成果。基于人工智能技术的科研项目为中心的研究创新提供了更多可能”，邵志敏教授表示，“这两项重要研究成果也有望在不久的将来在精细准确肿瘤中心获得临床应用和推广，未来中心还将有更多跨专业、多学科的研究成果孵化，并将进一步向临床应用转化。”据了解，成立于2018年的复旦大学附属肿瘤医院精细准确肿瘤中心，旨在建设优等的临床检测中心、大数据集成分析中心和创新示范性临床转化的一体化平台，整合跨学科、跨体系的优势团队，实现临床实践与学科研究创新的深度接轨，以打破科研成果临床转化的“瓶颈”，攻克精细准确肿瘤治疗的关键问题，推进精细准确肿瘤医疗技术的平台化、产业化。 本文转自医院官网/公众号，本信息是为了给患者提供帮助，没有商业性质，如有侵犯权利，请告知下架